WORKSHOP – 17 octobre | 11h30-12h00

XAI – Démystifier l’Intelligence Artificielle. Au delà de la donnée

L’accroissement de la puissance de calcul ainsi que l’amélioration de la qualité et de la quantité des données ont permis de développer des algorithmes d’intelligences artificielles toujours plus performants. La profusion de ces nouveaux outils engendre de nouvelles question dépassant le soucis d’efficacité. Au delà des enjeux classiques que sont les contraintes juridiques (RGPD) et éthiques et allant jusqu’à la sécurité et la qualité du code lui même. Cela nous permettra d’aborder une nouvelle branche de l’intelligences artificielle, décrite comme “un enjeux démocratique” par le rapport Vilani. Nous allons donc parler de l’explicabilité en intelligence artificielle et nous verrons les grandes stratégies actuellements mis en oeuvre pour tenter d’apporter des réponses. 

Victor Ballu – DataScience Researcher @ Clevercloud

Victor est chercheur doctorant chez Clever Cloud. Après avoir parcouru le système universitaire autour de la problématique de la conception et la construction du savoir. Il passe d’une licence de mathématique à une licence de logique et philosophie en faisant un petit tour par l’école 42. S’en suis un master interdisciplinaire orienté data science qui lui fait cotoyer la R&D à la BNP PARIBAS. Cela aboutit sur un mémoire sur la projection automatique des données dans un espace de concepts (ontologies). Aujourd’hui, Victor, en partenariat avec l’IHPST, laboratoire d’épistémologie du CNRS, et l’ELICO, laboratoire d’info com de LYON2, travaille sur les problèmes d’explicabitlité en intelligence artificielle. Il est employé par Clever Cloud qui a bien voulu s’associer à son parcours atypique.

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